APAANSIH.COM — Perkembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) terus membuka peluang baru bagi dunia industri dan bisnis di Indonesia. Salah satu inovasi yang mulai mendapat perhatian adalah Agentic AI, teknologi kecerdasan buatan yang tidak hanya mampu menghasilkan teks atau konten, tetapi juga dapat menjalankan tugas secara mandiri berdasarkan tujuan yang diberikan.
Kehadiran Agentic AI dinilai berpotensi mempercepat transformasi digital, meningkatkan produktivitas, serta membantu perusahaan mengoptimalkan berbagai proses operasional. Namun, penerapannya secara luas masih menghadapi sejumlah tantangan, terutama terkait kesiapan infrastruktur teknologi, keamanan siber, tata kelola data, dan biaya komputasi.
Chief Technology Officer Akamai Cloud Computing, Jay Jenkins, mengungkapkan bahwa adopsi AI di Indonesia menunjukkan perkembangan yang cukup menarik. Kebutuhan terhadap infrastruktur yang siap mendukung teknologi AI bahkan mulai menjadi pertimbangan utama perusahaan dalam menentukan strategi investasi teknologi.
Berdasarkan data internal Akamai yang disampaikan Jenkins, sekitar 63 persen organisasi di Indonesia telah menjadikan kesiapan infrastruktur sebagai salah satu faktor utama dalam pengambilan keputusan teknologi.
Meski demikian, tingkat kesiapan implementasi AI secara menyeluruh masih membutuhkan perhatian. Sekitar 84 persen perusahaan di Indonesia disebut masih berada dalam tahap eksperimen atau proof of concept (PoC), khususnya dalam mengembangkan dan menguji pemanfaatan Agentic AI.
Menurut Jenkins, kondisi tersebut menunjukkan adanya ketertarikan besar terhadap teknologi AI, tetapi perusahaan masih berhati-hati sebelum mengintegrasikannya ke dalam kegiatan operasional secara penuh.
Mengenal Potensi Agentic AI
Berbeda dengan AI generatif konvensional yang umumnya digunakan untuk membuat teks, gambar, maupun berbagai jenis konten, Agentic AI memiliki kemampuan lebih luas.
Teknologi ini dirancang untuk memahami tujuan, menyusun langkah kerja, mengambil keputusan berdasarkan informasi yang tersedia, serta menjalankan serangkaian tugas secara mandiri dengan tingkat intervensi manusia yang dapat dikurangi.
Dalam dunia bisnis, Agentic AI berpotensi dimanfaatkan untuk mengotomatisasi layanan pelanggan, menganalisis data, membantu proses administrasi, mendukung pengambilan keputusan, hingga mengelola berbagai alur kerja perusahaan.
Kemampuan tersebut membuka peluang peningkatan efisiensi sekaligus mengurangi pekerjaan berulang yang selama ini membutuhkan banyak waktu dan sumber daya manusia.
Namun, semakin besar tingkat otonomi sebuah sistem AI, semakin besar pula kebutuhan terhadap pengawasan, pengendalian akses, dan perlindungan data. Perusahaan perlu memastikan bahwa setiap tindakan yang dilakukan agen AI tetap berada dalam batas kewenangan dan kebijakan organisasi.
Empat Tantangan Utama Adopsi AI di Indonesia
Jenkins mengidentifikasi sejumlah hambatan yang perlu diperhatikan perusahaan sebelum memperluas penggunaan Agentic AI.
1. Keterbatasan infrastruktur dan latensi
Pengembangan AI membutuhkan dukungan infrastruktur komputasi berkapasitas tinggi, termasuk GPU, CPU, memori, serta jaringan internet yang andal.
Keterbatasan ketersediaan sumber daya komputasi dapat menyebabkan proses pemrosesan data menjadi lambat. Kondisi ini berpotensi meningkatkan latensi dan memengaruhi pengalaman pengguna, terutama untuk layanan yang membutuhkan respons secara real-time.
2. Kedaulatan data dan kepatuhan regulasi
Pengelolaan data menjadi aspek penting dalam penerapan AI. Perusahaan harus memastikan penyimpanan, pemrosesan, dan pemindahan data dilakukan sesuai ketentuan perlindungan data serta regulasi yang berlaku.
Ketersediaan infrastruktur komputasi lokal juga menjadi pertimbangan agar organisasi dapat mengelola data secara lebih terkontrol.
3. Keamanan siber dan tata kelola teknologi
Agentic AI memiliki kemampuan menjalankan berbagai tindakan secara otomatis. Apabila tidak dilengkapi sistem pengamanan yang memadai, teknologi ini berpotensi menimbulkan risiko kebocoran informasi, penyalahgunaan akses, hingga tindakan yang tidak sesuai dengan kebijakan perusahaan.
Karena itu, penerapan AI membutuhkan sistem keamanan berlapis, pembatasan hak akses, pemantauan aktivitas, serta mekanisme pengawasan manusia.
4. Lonjakan biaya dan ketergantungan vendor
Pengoperasian teknologi AI membutuhkan investasi infrastruktur yang tidak sedikit. Ketergantungan terhadap satu penyedia layanan atau vendor juga dapat membatasi fleksibilitas perusahaan ketika ingin mengembangkan atau memindahkan sistem ke platform lain.
Perusahaan perlu mempertimbangkan efisiensi biaya, kemampuan integrasi, dan fleksibilitas infrastruktur agar investasi AI dapat memberikan manfaat jangka panjang.
Komputasi Terdistribusi Jadi Salah Satu Solusi
Untuk menjawab tantangan tersebut, Akamai memperkenalkan pendekatan komputasi terdistribusi yang menghubungkan pusat data dengan jaringan tepi atau edge computing.
Melalui pendekatan ini, kapasitas pemrosesan data dapat ditempatkan lebih dekat dengan lokasi pengguna. Dengan demikian, perusahaan berpeluang mengurangi latensi sekaligus meningkatkan kecepatan layanan berbasis AI.
Akamai juga mengandalkan jaringan global yang menjangkau ribuan titik di berbagai wilayah dunia. Infrastruktur tersebut dinilai relevan bagi Indonesia yang memiliki karakteristik geografis kepulauan dengan kebutuhan konektivitas dan distribusi komputasi yang luas.
Komputasi terdistribusi diharapkan dapat membantu perusahaan mengatasi kesenjangan antara kebutuhan pemrosesan AI berkapasitas tinggi dan tuntutan layanan digital yang cepat serta aman.
Meski demikian, penguatan infrastruktur saja tidak cukup. Perusahaan juga harus membangun tata kelola AI yang jelas, menetapkan batas kewenangan agen, memperkuat perlindungan data, dan memastikan adanya pengawasan manusia dalam proses operasional.
Kesiapan Infrastruktur Menentukan Masa Depan AI
Perkembangan Agentic AI menandai perubahan penting dalam pemanfaatan kecerdasan buatan. Teknologi ini tidak lagi sekadar menjadi alat bantu untuk menghasilkan informasi, tetapi mulai berkembang menjadi sistem yang mampu menjalankan berbagai pekerjaan secara mandiri.
Bagi Indonesia, peluang tersebut dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan daya saing industri, mempercepat digitalisasi perusahaan, serta menciptakan model bisnis baru berbasis teknologi.
Namun, keberhasilan implementasinya sangat bergantung pada kesiapan infrastruktur, kualitas sumber daya manusia, keamanan sistem, dan kepatuhan terhadap regulasi.
Perusahaan perlu memastikan bahwa inovasi AI berjalan seiring dengan penguatan sistem keamanan dan tata kelola teknologi. Dengan pendekatan yang tepat, Agentic AI berpotensi menjadi salah satu pendorong penting transformasi digital Indonesia sekaligus membuka peluang pertumbuhan ekonomi berbasis teknologi pada masa mendatang.
 terus membuka peluang baru bagi dunia industri dan bisnis di Indonesia. Salah satu inovasi yang mulai mendapat perhatian adalah Agentic AI, teknologi kecerdasan buatan yang tidak hanya mampu menghasilkan teks atau konten, tetapi juga dapat menjalankan tugas secara mandiri berdasarkan tujuan yang diberikan.){kind=link}